结论 Bitrix24 中的知识库是一种灵活的工具

要在 Bitrix 用户门户上创建您自己的信息存储库，只需在Market中下载您喜欢的应用程序即可。 市场 优点： 每个应用程序都有自己的附加功能，例如在数据库内创建测试的能力 缺点： 许多应用程序只能通过订阅才能使用。 第四个选项 是 将 Bitrix24 与外部知识库集成。 许多组织在将 Bitrix24 应用于其工作之前，已经可以使用解决方案来创建自己的知识库。 Confluence 或 Outline 等服务为此提供了一套相当广泛的工具。 实施B24后，完全没有必要放弃通常的解决方案。该系统允许您配置门户与外部系统之间的连接，例如，从门户直接链接到第三方开发人员知识库的必要页面。 优点： 您不必将完成的知识库转移到 Bitrix24 缺点： 此选项对于系统的所有用户来说可能并不方便 Bitrix24 允许您集成现成的知识库，以便您可以专注于重要的事情，而不是浪费时间传输信息。，可以是常规数据库、登陆页面或市场中的应用程序。

用于设计知识库的不同格式的存在使得定制访问、轻松更改内容、更新信息成为可能——所有这些都不需要 厄瓜多尔移动的数字 作者的特殊技能。 您需要帮助在 Bitrix24 中创建知识库吗？我们将考虑您的要求并为公司选择最佳的实施方案！Bitrix24 中的 AI 潜在客户评分 开始博客Bitrix24 中的 AI 潜在客户评分 2022 年 6 月 1 日 16:10 // Bitrix24 基础 用通俗易懂的语言讲述为什么销售中需要人工智能 2019年，Bitrix24发布了一款新工具——人工智能评分CRM中的领先优势。这项创新旨在通过人工智能提高销售经理的效率。 在 IT 领域，评分是将经过大量数据训练的特定模型应用于一组新数据的过程。也就是说，经过训练的人工智能评分模型可以轻松得出实用的结论，从而帮助经理解决业务问题。 让我们更详细地解释一下。模型开发通常分为四个步骤。 第一阶段是培训和验证。在此阶段，您将 AI 评分应用于已知结果的数据以识别模式。 第二阶段是评估。



在评估过程中，您将第一阶段训练的模型应用于一组新数据，其结果尚不 清楚 第三阶段是输出结果。在此阶段，模型以概率估计的形式产生结果。在Bitrix24中，概率显示为百分比 第四阶段是实施。在此阶段，您将经过训练的模型实施到生产中或使用获得的结果来改进公司的业务流程 它在 Bitrix24 中如何工作？很简单：人工智能根据对过去合同和交易的分析，识别出潜在的成功线索及其转换的可能性： 转换概率 未来，这个工具将有助于增加公司的利润，因为管理者不能把精力浪费在没有前途的客户身上，而是专注于更重要的任务。请注意，该功能在云版 专业资费和 Bitrix24 盒装版中均可用。 关于该工具 为了让人工智能能够收集准确的信息并训练我们上面谈到的模型，您需要在 CRM 中至少完成 2000 个已关闭的交易。该工具收集的材料越多，对每条线索的预测就越准确。 人工智能评分 该服务位于左侧 Bitrix 菜单的“AI 实验室”选项卡中，然后您需要在其中打开“CRM 评分”选项卡。